[Python - OpenCV] 트랙바 테스트

Python - OpenCV 
목표 :  트랙바 테스트 

import cv2 import numpy as np ## pass를 써서 다음번에 루프를 돌게 함. def nothing(x): pass ## 이미지 컨텍스트를 검은색으로 만듦. img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8) ## 윈도우 이름 붙침 cv2.namedWindow('image') ## 트랙바 생성 cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing) ## 트랙바 생성 cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing) ## 트랙바 생성 0 ~ 255 cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing) ## Color Change On/OFF 트랙바 switch = '0 : OFF \n1 : ON' ## ON/OFF 트랙바 cv2.createTrackbaqr(switch, 'image',0,1,nothing) ## 루프문 while True: ## 이미지 그림 cv2.imshow('image', img) ## 종료키 설정 k = cv2.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break ## red 변수 설정 r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image') ## green 변수 설정 g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image') ## blue 변수 설정 b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image') ## ON/OFF 플래그 설정 s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'image') if s == 0: ## OFF 이면 img (0, 0, 0) 세팅 img[:] = [0, 0, 0] else: ## 트랙바 값에 따라 Image 생성 img[:] = [b, g, r] cv2.destroyAllWindows()

[Python - OpenCV] 파일을 읽어 재생 시키기

Python - OpenCV 
목표 :  파일을 읽어 재생 시키기 

# 캠을 파일로 저장한다. import numpy as np import cv2 ## 비디오 핸들 얻어옴 cap = cv2.VideoCapture('output.avi') while ( cap.isOpened() ): ## 프레임 읽음 ret, frame = cap.read() if ( ret < 0 ): break ## 컬러 스페이스 설정 ##gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ##윈도우즈에 그림 cv2.imshow('frame', frame) ## 종료 키 설정 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break ## 캠 해제 cap.release() ## 윈도우즈 해제 cv2.destroyAllWindows()

[Python - OpenCV] 카메라를 읽어 비디오 파일 생성하기

Python - OpenCV 
목표 :  카메라를 읽어 비디오 파일 생성하기 

# 캠을 파일로 저장한다. import numpy as np import cv2 ## 비디오 핸들을 가져온다. cap = cv2.VideoCapture(0) ## 비디오 포멧 설정한다. #fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'WMV1') fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID') ## 비디오를 파일 생성 out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480)) ## 루프문 while ( cap.isOpened() ): ## 장비로 부터 Frame 읽는다. ret, frame = cap.read() if ret == True: ## 두번째 파라미터에 0을 입력하면 뒤집어서 출력됨 frame = cv2.flip(frame, 1) ## 저장 out.write(frame) ## 화면에 보여줌 cv2.imshow('frame', frame) ## 종료 키 설정 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break ## 캠 해제 cap.release() ## 파일 핸들 해제 out.release() ## 윈도우 해제 cv2.destroyAllWindows()

[Python - OpenCV] 카메라 읽기

Python - OpenCV 
목표 : 카메라를 읽고 이미지 파일 저장해보자

# 캠 캡쳐한다. import numpy as np import cv2 # 캠 캡쳐 핸들 가져온다 cap = cv2.VideoCapture(0) count = 0 # 루프문 while(True): count = count + 1 # 캡쳐 Frame ret, frame = cap.read() ## 프레임 컬러 설정함 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ## 윈도우 프레레임에 보임 cv2.imshow('frame', gray) if count % 100 == 0: cv2.imwrite('save{0}.jpg'.format(count), gray) ## 종료 실행 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 캠 리소스 해제 cap.release() # 윈도우즈 해제 cv2.destroyAllWindows()
 실행 결과

Python - OpenCV 
목표 : 마우스 이벤트를 받아서 Draw 하고 저장하자

 실행 결과

[Python - OpenCV] 마우스 이벤트 - Draw 테스트

Python - OpenCV 
목표 : 마우스 이벤트를 받아서 Draw 하고 저장하자

## 마우스 이벤트를 받아 그림을 그리고 그림파일로 저장한다. import cv2 import numpy as np ## 그림 모드 플래그 변수 drawing = False ## 그리고 종류 True : 사각형 False: 원 mode = True ## ix, iy 그리기 시작 포인트 ix, iy = -1, -1 ## 마우스 콜백 함수 def draw_circle(event, x, y, flags, param):m global ix, iy, drawing, mode if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True ix, iy = x, y elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing == True: if mode == True: cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1) else: cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False if mode == True: cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1) else: cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1) ## 이미지 공백 설정 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) ## 윈도우 이름 설정 cv2.namedWindow('image') ## 마우스 콜백 함수 등록 cv2.setMouseCallback('image', draw_circle) ## 루프문 while True: ## 이미지 그림 cv2.imshow('image', img) ## 종료 및 모드 변경, 그림 저장 입력 k = cv2.waitKey(1) & 0xFF ## 모드 변경 if k == ord('m'): mode = not mode ## 그림 저장 elif k == ord('s'): cv2.imwrite('savefile.jpg', img) ## 종료 elif k == 27: break cv2.destroyAllWindows()
 실행 결과

m : draw 모드 변경 

s: 파일로 저장하기

[OpenCV - Python ] Draw 테스트

Python - OpenCV 
목표 : 사각형을 Draw 하고, 움직여보자!

import cv2 import numpy as np ## 이미지 배경 검은색으로 img1 = np.zeros((500,500,3), np.uint8) ## 사각형 그린다. ## rectangle (image context, 포인트1, 포인트2, 색, 두께) fxpoint = 1 fypoint = 1 point1 = 0 direction = 1 point2 = 0 direciton2 = 1 ## 루프문 while (True): if (point1 > 400): direction = -1 if (point1 < 400 & point1 >= 0): direction = 1 if (point2 > 400): direciton2 = -1 if (point2 < 400 & point2 >= 0): direciton2 = 1 point1 = point1 + 1 * direction point2 = point2 + 2 * direciton2 img1 = np.zeros((500,500,3), np.uint8) cv2.rectangle(img1,(fxpoint + point1, fypoint + point2),(101 + point1,101 + point2),(255,255,0),2) cv2.imshow('draw',img1) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break cv2.destroyAllWindows()

 실행 결과

움직이는 사각형을 볼 수 있을 겁니다